누전차단기 멀티탭 만들기

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4년 전에 설치한 전기온수기 에 누전차단기를 설치했습니다.   물이 흐르는 전기온수기(온수기)를 안전하게 사용하려면 반드시 누전차단기(차단기)를 달아줘야 합니다. 혹시 모를 기계 결함으로 수도를 통해서 전기가 흐를 수 있기 때문입니다. 이렇게 중요한 안전장치를 온수기와 함께 설치하지 못했습니다. 처음 해보는 온수기 설치만으로 벅차서 차단기는 생각도 못했습니다. 온수기 설치 이후에 온라인 부품 상가에서 다른 것들과 함께 주문하려고 차단기를 장바구니에 담아 두기만 했습니다. 몇 년간 부모님의 온수기 사용 습관을 보니 전기를 아끼려고 저녁 설거지 이후엔 꼭 끄셨습니다. 전원 스위치가 따로 있는 제품이 아니어서 전원코드를 뽑아서 껐습니다. 차단기를 전원 스위치로 쓰면 편할 것 같았습니다. 안전성, 사용 편의성, 설치 용이성을 고려하여 누전차단기가 내장된 2구 멀티탭을 만들었습니다. █ 구상 차단기의 전극은 노출되어 있어 물이 닿으면 합선 위험이 있습니다. 차단기를 절연 상자에 넣어서 젖은 손으로 조작을 해도 안전하게 만들어야 했습니다. 적당한 것을 찾아보니 콘센트 노출 박스(콘센트 박스)와 폭과 길이가 같은 스위치 노출 박스(스위치 박스)가 있었습니다. 스위치 박스의 내부 높이와 차단기의 높이가 거의 일치했습니다. 차단기에 맞는 노출 박스 덮개는 없어서 직접 만들기로 했습니다. 콘센트 박스와 스위치 박스를 붙여서 누전차단기멀티탭을 만들기로 했습니다. █ 쓰인 부품 구매한 부품들 누전차단기, 스위치 노출 박스, 콘센트 노출 박스, 2구 콘센트를 구매. 백색 포맥스, 전기코드선, 단선 2.5SQ, 볼트와 너트는 집에 있는 것을 사용. 백색 포맥스는 차단기 덮개 제작에 사용. █ 만들기 노축 박스와 규격이 맞지 않은 차단기를 스위치 박스에 고정하는 것부터 시작했습니다. 스위치 박스의 기존 구멍이 차단기에 맞지 않아서 추가로 구멍 2개를 뚫어 볼트와 너트로 고정. 스위치 노출 박스에 장착된 누전차단기 콘센트 박스에도 툭 튀어나온 볼트와 너트가 들어갈 수 있게 구멍을 뚫음.

면도기 본체 만들기

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슬라이드식 날 교체형 면도기 본체를 3D 프린터로 만들었습니다. 2017년도에 구매한 면도날이 아직 많이 남았고 면도기가 한 개 더 필요해서 배송비 포함 5천 원 하는 면도기를 3D 프린터로 뽑았습니다. 기존 면도기 크기 재기 사용 중인 면도기의 크기를 재고 FreeCAD 로 설계를 해서 전기 조금과 있는 필라멘트를 사용해서 3D 프린터로 출력을 했습니다. FDM 방식 3D 프린터 에 맞게 형상을 2개로 나누어 설계했습니다. 머리와 대가 조립된 형상 머리와 대가 분리된 형상 면도날 연결부와 손잡이가 60° 꺾여 있어 머리와 대를 나눴습니다. 이렇게 출력하면 지지대를 사용하지 않아 재료를 아끼고 출력물이 깔끔합니다. 출력물 2개를 조립 강력 순간접착제로 출력물 2개를 조립했습니다. 후가공 귀찮은 후가공을 하기 싫었지만, 면도날이 끼워지지 않는 문제가 생겨 골을 파는 가공을 했습니다. 면도날 옆면 면도날 슬라이드의 돌출부 면도날을 옆에서 보면 튀어나온 곳이 없지만,슬라이드 면을 보면 지지대 같은 것이 두 곳 있습니다. 이것이 본체의 슬라이드가 들어가는 것을 막고 있었습니다. 현재 1년 정도 사용을 했습니다. 무리한 힘이 가해지는 것이 아니어서 아무런 고장 없이 잘 사용하고 있습니다.

네이버 뉴스 자동 저장 프로그램 소스 코드 분석

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이번 글에서는 핵마피아 꼼짝마 프로젝트를 위해 만든 프로그램의 소스 코드를 분석합니다. [네이버 뉴스 자동 저장 프로그램] 에 관한 설명은 이전 글 에서 확인할 수 있습니다. 각 단계별 동작 요약 - 일괄 검색 : OR 연산자를 사용하여 검색어 1개라도 포함된 기사를 모두 검색 - 개별 검색 : 검색어를 1개씩 나눠서 기사를 검색하여 기사에 포함된 검색어를 확인 - 검색 결과 병합 : 개별 검색에서 확인한 기사에 포함된 검색어를 일괄 검색 결과에 추가 - 형태소 분석 : 기사 제목의 형태소를 분석하여 많이 사용된 단어를 확인 - 엑셀 저장 : 검색 결과와 형태소 분석 결과를 엑셀 파일에 저장 - 올리기 : 엑셀 파일을 구글 드라이브에 올림 개발 환경 프로그램 개발 언어는 파이썬 을 사용했습니다. 파이썬 개발 환경은 윈도우10에 아나콘다 를 설치해서 준비했습니다. 아나콘다를 설치하면 함께 설치되는 주피터 로 코딩을 했습니다. 추가로 설치한 라이브러리는 아래 <함수 설명>에 정리되어 있습니다. 함수과 라이브러리 naver_news_crawling(keyword, search_period = datetime.today()) 일괄 검색 함수 - raquests , BeautifulSoup 라이브러리 사용 naver_news_crawling_oneKeyword(keyword, search_period = datetime.today()) 개별 검색 함수 - raquests, BeautifulSoup 라이브러리 사용 news_list_merge(allKeyword_newsList, oneKeyword_newsList) 검색 결과 병합 함수 hangeul_morpheme_analyser(newslist) 행태소 분석 함수 - konlpy 라이브러리 사용 news_list_write_to_exelfile(keyword, newslist, keywords_count, search_period, work_time, e

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